Технологию фиксации движений актеров, использовавшей в своем культовом фильме «Аватар» Джеймс Кэмерон, ученые адаптировали для отслеживания прогрессирования заболеваний опорно-двигательного аппарата. Подробности пишет BBC со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature Medicine.
С помощью новейшей технологии ученые смогут отслеживать развитие заболевания, которые мешают двигаться. К ним относятся какие-либо заболевания, связанные с мозгом и нервной системой, сердцем, легкими, мышцами, костями и ряд психических расстройств.
Во время тестов с использованием костюмов для фиксации движения, новая система которых использует искусственный интеллект для анализа, британские эксперты измерили тяжесть двух генетических расстройств вдвое быстрее лучших врачей.
В перспективе это поможет пациентам быстрее получить подходящую поддержку и лечение. Кроме того, это может вдвое сократить время и значительно снизить затраты, необходимые для разработки нового лекарства в клинических испытаниях.
Доктор Рикотти, входивший в группу исследователей Имперского колледжа и Университетского колледжа Лондона, вместе с коллегами протестировал метод на пациентах с атаксией Фридрейха (FA) и мышечной дистрофией Дюшенна (DMD) в двух отдельных исследованиях.
У пациента Great Ormand Street Hospital Джеймси заболевание под названием мышечная дистрофия Дюшенна. С помощью датчиков, прикрепленных на запястьях, локтях и коленях, врачи отслеживают, как на его движения влияет это редкое генетическое заболевание.
Профессор Альдо Фейсал из Имперского колледжа был одним из ученых, придумавших эту идею.
«Наш новый подход выявляет тонкие движения, которые люди не могут уловить. У него есть возможность трансформировать клинические испытания, а также улучшить диагностику и мониторинг пациентов», — отмечает он.
Исследователи из Имперского колледжа впервые опробовали костюмы с датчиком движения на пациентах с ФА. Они обнаружили, что искусственный интеллект может предугадать обострение болезни в течение двенадцати месяцев, что вдвое меньше, чем обычно нужно экспертам.
Источник https://dev.ua/ru